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沒有預(yù)告，沒有宣傳，一匹黑馬在AI視頻賽道直接登頂。

4月初，HappyHorse-1.0悄然出現(xiàn)在全球權(quán)威評(píng)測(cè)平臺(tái)Artificial Analysis的視頻競(jìng)技場(chǎng)——不是擠進(jìn)前五，而是直接拿下第一。

榜單上的殘酷差距

該平臺(tái)采用Elo盲測(cè)機(jī)制：用戶不知視頻來源，僅憑畫質(zhì)投票，比技術(shù)指標(biāo)更貼近真實(shí)審美。

文生視頻（T2V）無音頻榜單：

第2到第5名之間，最大差距僅34分——四家實(shí)力旗鼓相當(dāng)。而HappyHorse領(lǐng)先第2名的幅度是60分。這不是“略勝一籌”，是把整個(gè)第一集團(tuán)遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開。

圖生視頻（I2V）無音頻賽道同樣如此：HappyHorse以1392分繼續(xù)領(lǐng)先，Seedance 2.0為1355分。

需客觀說明：加入音頻維度后，Seedance在文生視頻有音頻榜上反超；圖生視頻有音頻榜兩者幾乎持平。原生音頻仍是Seedance的優(yōu)勢(shì)，但純視覺質(zhì)量上，HappyHorse雙賽道全面壓過。

HappyHorse到底是誰？

這是讓AI社區(qū)最抓狂的問題。

該模型以V1和V2版本悄然出現(xiàn)，沒有任何背景。業(yè)內(nèi)人士推測(cè)它來自亞洲，有人猜是阿里Wan系列的新版本，也有人認(rèn)為是一個(gè)尚未亮相的團(tuán)隊(duì)。身份至今未證實(shí)。

官網(wǎng)介紹極為簡(jiǎn)練：能從文本聯(lián)合生成視頻和音頻，強(qiáng)調(diào)極速、以人為核心、完全開源。

技術(shù)層面，HappyHorse設(shè)計(jì)激進(jìn)：用單一自注意力Transformer取代復(fù)雜多流架構(gòu)，40層同時(shí)處理文本、視頻和音頻。推理僅需8步，無需CFG，并通過全圖融合編譯實(shí)現(xiàn)約1.2倍加速。

多語言支持：中、英、日、韓、德、法六種語言原生支持。

開源策略同樣大方：基礎(chǔ)模型、蒸餾版、超分版和推理代碼一應(yīng)開放。

Seedance 2.0的王朝，僅維持了三個(gè)月

字節(jié)跳動(dòng)的Seedance 2.0是年初最轟動(dòng)的發(fā)布之一。僅憑一張照片就能還原聲音、環(huán)境乃至背影?！逗谏裨挘何蚩铡分谱魅朔Q其為“目前最強(qiáng)”。有創(chuàng)作者表示，制作一分鐘視頻的時(shí)間從三四天縮短到半天。

字節(jié)的優(yōu)勢(shì)是系統(tǒng)性的：超40億月活的內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)，能讓Seedance快速產(chǎn)生全球影響力。

兩件事值得關(guān)注

第一，AI視頻賽道進(jìn)入新階段。 字節(jié)、快手、阿里等大玩家都在榜上，而一匹黑馬在純視覺上跑贏了所有人。盲測(cè)沒有品牌光環(huán)，只有畫質(zhì)說話。

第二，開源正成為新武器。 HappyHorse選擇全量開源，與字節(jié)、快手的閉源路線形成鮮明對(duì)比。這意味著小團(tuán)隊(duì)也能借助社區(qū)力量快速崛起。

目前，HappyHorse的GitHub頁面仍顯示“即將上線”，真實(shí)身份尚未揭曉。但榜單數(shù)字是真實(shí)的：T2V和I2V雙賽道，純視覺質(zhì)量全面壓過Seedance 2.0，甚至把整個(gè)第一集團(tuán)甩在身后。

視頻生成賽道上，挑戰(zhàn)者的出現(xiàn)從來不會(huì)有預(yù)告。

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