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1 月 26 日，我國(guó)科研團(tuán)隊(duì)研發(fā)的全球首個(gè)兼具自主出題與自動(dòng)解題雙重能力的通用人工智能系統(tǒng) ——“通矩模型”（TongGeometry）相關(guān)成果，發(fā)表于國(guó)際權(quán)威期刊《自然?機(jī)器智能》。該模型原創(chuàng)的 3 道幾何新題成功入選 2024 年全國(guó)中學(xué)生數(shù)學(xué)聯(lián)賽（北京賽區(qū)）及美國(guó)精英奧賽，成為首個(gè)進(jìn)入高規(guī)格人類數(shù)學(xué)競(jìng)賽的 AI 原創(chuàng)題目，標(biāo)志著我國(guó)在自動(dòng)化推理邏輯核心領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)自研，躋身國(guó)際頂尖水平。

奧林匹克數(shù)學(xué)競(jìng)賽是人工智能邏輯推理能力的重要試金石。此前國(guó)際頂尖的 AlphaGeometry 系統(tǒng)僅能實(shí)現(xiàn)被動(dòng)解題，且訓(xùn)練依賴大規(guī)模合成數(shù)據(jù)和昂貴算力集群。而通矩模型實(shí)現(xiàn)了從 “模仿解題” 到 “自主創(chuàng)造” 的范式轉(zhuǎn)變，不僅能高效解答難題，更能像人類數(shù)學(xué)家一樣創(chuàng)造兼具審美價(jià)值與區(qū)分度的優(yōu)質(zhì)題目。

據(jù)論文第一作者、北京通用人工智能研究院張馳博士介紹，團(tuán)隊(duì)通過建模幾何命題的對(duì)偶性，讓模型精準(zhǔn)捕捉 “證明難度高于構(gòu)建復(fù)雜度” 的優(yōu)質(zhì)題目，契合奧數(shù)命題的美學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。技術(shù)層面，通矩模型創(chuàng)新采用 “規(guī)范化表示” 技術(shù)，將幾何推理的搜索空間壓縮數(shù)個(gè)數(shù)量級(jí)，徹底解決了傳統(tǒng)方法的路徑爆炸難題；同時(shí)依托神經(jīng)符號(hào)引導(dǎo)樹搜索架構(gòu)，模擬人類數(shù)學(xué)家的直覺與推理邏輯。

在性能上，通矩模型展現(xiàn)出顯著的國(guó)產(chǎn)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，僅需單張消費(fèi)級(jí)顯卡，即可在 38 分鐘內(nèi)解決近 25 年所有國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽的幾何難題，推理效率和準(zhǔn)確率均達(dá)世界頂尖。相較于依賴龐大算力集群的同類系統(tǒng)，通矩模型實(shí)現(xiàn)了 “小數(shù)據(jù)、大任務(wù)” 的范式轉(zhuǎn)化，無需海量標(biāo)注數(shù)據(jù)，通過內(nèi)部邏輯自我演化完成推理與命題，為通用人工智能發(fā)展提供了關(guān)鍵路徑。

該成果由北京通用人工智能研究院聯(lián)合北京大學(xué)多院系科研團(tuán)隊(duì)研發(fā)，論文共同通訊作者、北京大學(xué)朱毅鑫助理教授表示，通矩模型的突破遠(yuǎn)超數(shù)學(xué)競(jìng)賽本身，其技術(shù)架構(gòu)可為自動(dòng)化數(shù)學(xué)證明、個(gè)性化智能教育及科學(xué)大模型開發(fā)提供重要支撐。

未來，研發(fā)團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)深耕 “通系列” 通用智能模型，推動(dòng)算法架構(gòu)向代數(shù)、數(shù)論等領(lǐng)域拓展，助力我國(guó)人工智能技術(shù)在復(fù)雜邏輯與科學(xué)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域持續(xù)領(lǐng)跑。